Skip to main content
Todas las guías de inicio rápido
Analítica en tiempo realAlmacén de datosObservabilidadIA/MLCloud

Requisitos previos

No hay requisitos previos para esta guía de inicio rápido.

Lo que crearás

En esta guía de inicio rápido crearás tu primer servicio de ClickHouse Cloud, te familiarizarás con la consola de Cloud y la consola SQL integrada, y cargarás un conjunto de datos de ejemplo para disponer de datos reales que consultar. Al final, tendrás un servicio de ClickHouse Cloud en funcionamiento, con datos cargados y listo para usarlo como base para el resto de la serie de guías de inicio rápido.
1

Regístrate en ClickHouse Cloud

Ve a console.clickhouse.cloud. Verás la página de inicio de sesión. Haz clic en Register junto a “¿Todavía no tienes una cuenta?”, en la parte inferior.
Página de inicio de sesión de ClickHouse Cloud con enlace Register
En la página de registro, regístrate con Google, Microsoft o introduce tu correo electrónico de trabajo. No se requiere tarjeta de crédito; la prueba gratuita te ofrece 300 $ en créditos y 30 días para explorar ClickHouse Cloud.
Página de registro de ClickHouse Cloud
Si te registras con correo electrónico, se te pedirá que definas una password. Debe cumplir los siguientes requisitos:
  • Al menos 12 caracteres
  • Al menos 3 de los siguientes: letras minúsculas, letras mayúsculas, números y caracteres especiales (p. ej., !@#$%^&*)
Registro por correo electrónico en ClickHouse Cloud con campo de password
Acepta los Terms of Service y la Política de privacidad y, a continuación, haz clic en Sign up. Revisa tu correo electrónico, busca el enlace de confirmación y haz clic en Verify email para activar tu cuenta.Una vez verificada, inicia sesión con tu nuevo correo electrónico y password.
2

Crear un nuevo servicio

Después de iniciar sesión por primera vez, se te llevará directamente a la página de configuración del servicio. Configura lo siguiente:
ConfiguraciónRecomendación
Nombre del servicioAsigna a tu servicio un nombre descriptivo (por ejemplo, My first service)
Proveedor de nubeElige AWS, GCP o Azure según prefieras
RegiónSelecciona la región más cercana para obtener la menor latencia posible
Memoria y escaladoSelecciona Mini 12GB (1 réplica) para esta guía de inicio rápido; es la opción más rentable para aprender
Haz clic en Create service para aprovisionar tu servicio.
Página de configuración del servicio de ClickHouse Cloud
Llegarás a la página principal del servicio, donde el estado aparecerá inicialmente como Provisioning. Esto suele tardar menos de un minuto. Una vez completado, el estado cambiará a Running.
Página principal del servicio de ClickHouse Cloud que muestra el estado Running
3

Cargar un conjunto de datos de ejemplo

Haz clic en Data sources en la barra lateral izquierda. Verás varias opciones para incorporar datos a tu servicio.
Página de Data sources de ClickHouse Cloud
Haz clic en Add sample data para ver los conjuntos de datos de ejemplo disponibles. Verás tres opciones: Cell Towers, UK Property Price Paid y New York Taxi Data. Haz clic en Get started en el conjunto de datos UK Property Price Paid.
Selección de conjuntos de datos de ejemplo de ClickHouse Cloud
Verás una vista previa de los datos junto con el esquema de la tabla. Haz clic en Import dataset para cargar los datos en tu servicio.
Vista previa de la importación del conjunto de datos de ClickHouse Cloud con datos de propiedades del Reino Unido
La importación tardará uno o dos minutos. Cuando termine, podrás consultar los datos.
4

Consultar los datos

Haz clic en SQL Console en la barra lateral izquierda para abrir el editor de consultas integrado. Aquí podrás escribir y ejecutar consultas SQL directamente en tu navegador, sin necesidad de herramientas externas.Prueba algunas consultas para explorar los datos de precios inmobiliarios del Reino Unido.Encuentra las propiedades más caras vendidas hasta la fecha:
SELECT
    town,
    district,
    county,
    price,
    date
FROM pp_complete
ORDER BY price DESC
LIMIT 5;
Encuentre el precio de venta promedio por año:
SELECT
    toYear(date) AS year,
    round(avg(price)) AS avg_price,
    formatReadableQuantity(count()) AS sales
FROM pp_complete
GROUP BY year
ORDER BY year DESC;
Estas consultas escanean millones de filas en segundos: así funcionan el almacenamiento columnar y la compresión de ClickHouse.

Siguientes pasos

Ahora tiene un servicio de ClickHouse Cloud en funcionamiento con 30 millones de filas de datos reales ya cargadas. Este servicio y este conjunto de datos se utilizan en el resto de la serie de guías de inicio rápido. A continuación, consulte estas guías de inicio rápido:
ClickHouse Academy — Master ClickHouse with expert-designed training for every skill level
Last modified on June 10, 2026