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前提条件

このクイックスタートに必要な前提条件はありません

作成するもの

このクイックスタートでは、最初の ClickHouse Cloud サービスを作成し、Cloud コンソールと組み込みの SQL コンソールの基本を確認したうえで、実際にクエリできるデータを用意するためにサンプルデータセットを読み込みます。 完了するころには、データが読み込まれた稼働中の ClickHouse Cloud サービスが用意され、このクイックスタートシリーズの残りを進めるための土台として使えるようになります。
1

ClickHouse Cloud に登録する

console.clickhouse.cloud にアクセスします。サインインページが表示されたら、下部の「Don’t have an account yet?」の横にある Register をクリックします。
Register リンクが表示された ClickHouse Cloud のサインインページ
登録ページで、Google または Microsoft で登録するか、業務用メールアドレスを入力します。クレジットカードは不要です。無料トライアルでは、300 ドル分のクレジットと、ClickHouse Cloud を試用できる 30 日間が提供されます。
ClickHouse Cloud の登録ページ
メールアドレスで登録する場合は、パスワードの設定を求められます。パスワードは次の要件を満たす必要があります。
  • 12 文字以上
  • 次のうち少なくとも 3 種類: 英小文字、英大文字、数字、特殊文字 (例: !@#$%^&*)
パスワード フィールドがある ClickHouse Cloud のメール登録画面
Terms of Service と Privacy Policy に同意し、Sign up をクリックします。確認リンクが記載されたメールを確認し、Verify email をクリックしてアカウントを有効化します。確認が完了したら、新しいメールアドレスとパスワードでサインインします。
2

新しいサービスを作成する

初回サインイン後、すぐにサービス設定ページが表示されます。次の項目を設定してください。
設定推奨値
サービス名わかりやすい名前を付けます (例: My first service)
クラウドプロバイダー好みに応じて AWS、GCP、または Azure を選択します
リージョンレイテンシを最小限に抑えるため、最寄りのリージョンを選択します
メモリとスケーリングこのクイックスタートでは Mini 12GB (1 レプリカ) を選択してください。学習用途では最も費用対効果の高い選択肢です
Create service をクリックして、サービスをプロビジョニングします。
ClickHouse Cloud service の設定ページ
サービスのホームページが表示され、最初はステータスが Provisioning と表示されます。通常、1 分もかかりません。完了すると、ステータスは Running に変わります。
Running status が表示された ClickHouse Cloud service のホームページ
3

サンプルデータセットを読み込む

左側のサイドバーで Data sources をクリックします。サービスにデータを取り込むためのオプションがいくつか表示されます。
ClickHouse Cloud の Data sources ページ
利用可能なサンプルデータセットを確認するには、Add sample data をクリックします。3 つのオプション (Cell Towers、UK Property Price Paid、New York Taxi Data) が表示されます。UK Property Price Paid データセットの Get started をクリックします。
ClickHouse Cloud のサンプルデータセット選択画面
テーブルのスキーマとともにデータのプレビューが表示されます。Import dataset をクリックして、サービスにデータを読み込みます。
UK の不動産データを含む ClickHouse Cloud のデータセットインポートプレビュー
インポートには 1 ~ 2 分ほどかかります。完了すると、データをクエリできるようになります。
4

データをクエリする

左側のサイドバーで SQL Console をクリックし、組み込みのクエリエディタを開きます。ここではブラウザ上で直接 SQL クエリを記述して実行できます。外部ツールは必要ありません。いくつかクエリを試して、英国の不動産価格データを見てみましょう。これまでに売却された中で最も高額な物件を見つけてみましょう:
SELECT
    town,
    district,
    county,
    price,
    date
FROM pp_complete
ORDER BY price DESC
LIMIT 5;
年ごとの平均販売価格を求めます。
SELECT
    toYear(date) AS year,
    round(avg(price)) AS avg_price,
    formatReadableQuantity(count()) AS sales
FROM pp_complete
GROUP BY year
ORDER BY year DESC;
これらのクエリが数秒で数百万行をスキャンできるのは、ClickHouseの列指向ストレージと圧縮の効果です。

次のステップ

これで、3,000万行の実データが読み込まれた稼働中の ClickHouse Cloud サービスを利用できるようになりました。このサービスとデータセットは、以降のクイックスタート全体で使用します。 次は、以下のクイックスタートをご覧ください。
ClickHouse Academy — Master ClickHouse with expert-designed training for every skill level
Last modified on June 10, 2026