Skip to main content
모든 빠른 시작
실시간 분석데이터 웨어하우징관측성AI/MLCloud

사전 요구 사항

이 빠른 시작을 진행하기 위한 사전 요구 사항은 없습니다

구축할 내용

이 빠른 시작에서는 첫 번째 ClickHouse Cloud 서비스를 생성하고, Cloud Console과 기본 제공 SQL 콘솔에 익숙해지며, 실제 데이터를 쿼리할 수 있도록 예시 데이터셋을 로드합니다. 이 과정을 마치면 데이터가 로드된 실행 중인 ClickHouse Cloud 서비스가 준비되어, 이후 빠른 시작 시리즈를 진행하는 기반으로 활용할 수 있습니다.
1

ClickHouse Cloud 가입하기

console.clickhouse.cloud로 이동합니다. 로그인 페이지가 표시됩니다. 하단의 “아직 계정이 없으신가요?” 옆에 있는 Register를 클릭하세요.
Register 링크가 있는 ClickHouse Cloud 로그인 페이지
등록 페이지에서 Google 또는 Microsoft 계정으로 가입하거나 회사 이메일을 입력하세요. 신용 카드는 필요하지 않습니다. 무료 체험을 통해 $300의 크레딧이 제공되며, 30일 동안 ClickHouse Cloud를 이용해 볼 수 있습니다.
ClickHouse Cloud 등록 페이지
이메일로 가입하는 경우 비밀번호를 설정하라는 메시지가 표시됩니다. 비밀번호는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
  • 최소 12자
  • 다음 항목 중 최소 3가지: 소문자, 대문자, 숫자, 특수 문자(예: !@#$%^&*)
비밀번호 입력 필드가 있는 ClickHouse Cloud 이메일 등록 페이지
이용 약관 및 개인정보 처리방침에 동의한 다음 Sign up을 클릭하세요. 이메일에서 확인 링크를 찾아 Verify email을 클릭하여 계정을 활성화하세요.확인이 완료되면 새 이메일과 비밀번호로 로그인하세요.
2

새 서비스 만들기

처음 로그인하면 바로 서비스 구성 페이지로 이동합니다. 다음과 같이 설정하십시오.
SettingRecommendation
서비스 이름서비스의 용도가 잘 드러나는 이름을 지정합니다(예: My first service)
클라우드 제공업체선호에 따라 AWS, GCP 또는 Azure를 선택합니다
Region지연 시간을 최소화하려면 가장 가까운 리전을 선택합니다
메모리 및 스케일링이 빠른 시작에서는 Mini 12GB(레플리카 1개)를 선택합니다. 학습용으로 가장 비용 효율적인 옵션입니다
서비스 생성을 클릭해 서비스를 프로비저닝합니다.
ClickHouse Cloud 서비스 구성 페이지
서비스 홈 페이지로 이동하면 처음에는 상태가 Provisioning으로 표시됩니다. 일반적으로 1분 이내에 완료됩니다. 완료되면 상태가 Running으로 변경됩니다.
Running 상태가 표시된 ClickHouse Cloud 서비스 홈 페이지
3

예시 데이터셋 로드하기

왼쪽 사이드바에서 Data sources를 클릭하세요. 서비스로 데이터를 가져오는 여러 옵션이 표시됩니다.
ClickHouse Cloud 데이터 소스 페이지
사용 가능한 예시 데이터셋을 찾아보려면 Add sample data를 클릭하세요. 세 가지 옵션이 표시됩니다: Cell Towers, UK Property Price Paid, New York Taxi Data. UK Property Price Paid 데이터셋에서 Get started를 클릭하세요.
ClickHouse Cloud 예시 데이터셋 선택
테이블 스키마와 함께 데이터 미리보기가 표시됩니다. 데이터를 서비스로 로드하려면 Import dataset을 클릭하세요.
UK 부동산 데이터가 포함된 ClickHouse Cloud 데이터셋 가져오기 미리보기
가져오기는 1~2분 정도 걸립니다. 완료되면 바로 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
4

데이터 쿼리하기

왼쪽 사이드바에서 SQL 콘솔을 클릭해 내장 쿼리 편집기를 여십시오. 여기에서 브라우저에서 직접 SQL 쿼리를 작성하고 실행할 수 있으며, 별도의 외부 도구는 필요하지 않습니다.영국 부동산 가격 데이터를 살펴볼 수 있도록 몇 가지 쿼리를 시도해 보십시오.지금까지 판매된 부동산 중 가장 비싼 부동산을 찾아보겠습니다:
SELECT
    town,
    district,
    county,
    price,
    date
FROM pp_complete
ORDER BY price DESC
LIMIT 5;
연도별 평균 판매가를 구합니다:
SELECT
    toYear(date) AS year,
    round(avg(price)) AS avg_price,
    formatReadableQuantity(count()) AS sales
FROM pp_complete
GROUP BY year
ORDER BY year DESC;
이러한 쿼리는 몇 초 만에 수백만 개의 행을 스캔합니다 - 이는 ClickHouse의 열 지향 스토리지와 압축 덕분입니다.

다음 단계

이제 실제 데이터 3,000만 행이 로드된 ClickHouse Cloud 서비스를 사용할 수 있습니다. 이 서비스와 데이터셋은 이후의 빠른 시작 시리즈 전반에서 사용됩니다. 다음 빠른 시작도 확인해 보십시오.
ClickHouse Academy — Master ClickHouse with expert-designed training for every skill level
Last modified on June 10, 2026