ClickHouse 最佳实践

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本节介绍了为充分发挥 ClickHouse 的优势而应遵循的最佳实践。

页面	描述
选择主键	如何选择既能最大化查询性能，又能尽量降低存储开销的主键。
选择数据类型	选择最佳数据类型，以降低内存占用、提升压缩效果并加快查询速度。
使用 materialized views	利用 materialized views 预聚合数据，并显著加快分析查询。
最小化并优化 JOIN	高效使用 ClickHouse JOIN 能力的最佳实践。
选择分区键	选择能够实现高效数据剪枝并加快查询执行的分区策略。
选择插入策略	通过合适的插入方式优化数据摄取吞吐量，并降低资源消耗。
数据跳过索引	有策略地应用二级索引，以跳过无关的数据块并加快带过滤条件的查询。
避免变更操作	设计能够避免高成本 UPDATE/DELETE 操作的 schema 和工作流，以获得更好的性能。
避免 OPTIMIZE FINAL	了解 OPTIMIZE FINAL 何时弊大于利，从而避免性能瓶颈。
在适当情况下使用 JSON	在 ClickHouse 中处理半结构化 JSON 数据时，兼顾灵活性与性能。