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ClickHouse は、複数のカタログ (Unity、Glue、Polaris など) とのインテグレーションをサポートしています。このガイドでは、ClickHouse と Unity Catalog を使用して、Databricks で管理されているデータをクエリする手順を説明します。 Databricks は、その lakehouse で複数のデータフォーマットをサポートしています。ClickHouse を使用すると、Unity Catalog のテーブルを Delta と Iceberg の両方の形式でクエリできます。
この機能は実験的であるため、以下を使用して有効にする必要があります。 SET allow_experimental_database_unity_catalog = 1;

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Databricks で Unity を設定する

ClickHouse が Unity Catalog と連携できるようにするには、外部リーダーによるアクセスを許可するよう Unity Catalog が設定されていることを確認する必要があります。これを行うには、「Unity Catalog への外部データアクセスを有効にする」ガイドに従ってください。 カタログの設定が完了したら、ClickHouse 用の認証情報を生成する必要があります。Unity との連携方法に応じて、使用する方法は 2 つあります。
  • Iceberg クライアントの場合は、サービスプリンシパルとして認証を使用します。
  • Delta クライアントの場合は、Personal Access Token (PAT) を使用します。

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必要な PAT トークンの権限

読み取りアクセスに PAT を使用する場合、トークンには ClickHouse が Unity Catalog のメタデータを一覧取得および読み取りできる権限が必要です。PAT には少なくとも、EXTERNAL USE SCHEMA の権限に加え、テーブルに対する SELECT 権限、親カタログに対する USE CATALOG、および親スキーマに対する USE SCHEMA が付与されていることを確認してください。

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Unity Catalog と ClickHouse 間の接続を作成する

Unity Catalog の設定と認証の準備が完了したら、ClickHouse と Unity Catalog 間の接続を確立します。

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Deltaを読み取る

CREATE DATABASE unity
ENGINE = DataLakeCatalog('https://<workspace-id>.cloud.databricks.com/api/2.1/unity-catalog')
SETTINGS warehouse = 'CATALOG_NAME', catalog_credential = '<PAT>', catalog_type = 'unity'

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Iceberg を読み取る

管理対象の Iceberg テーブルにアクセスするには： 
CREATE DATABASE unity
ENGINE = DataLakeCatalog('https://<workspace-id>.cloud.databricks.com/api/2.1/unity-catalog/iceberg-rest')
SETTINGS catalog_type = 'rest', catalog_credential = '<client-id>:<client-secret>', warehouse = 'workspace', 
oauth_server_uri = 'https://<workspace-id>.cloud.databricks.com/oidc/v1/token', auth_scope = 'all-apis,sql'

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ClickHouse を使用して Unity Catalog のテーブルをクエリする

接続の準備ができたので、Unity Catalog 経由でクエリを実行できます。たとえば、次のようになります。 
USE unity;

SHOW TABLES;

┌─name───────────────────────────────────────────────┐
│ clickbench.delta_hits                              │
│ demo.fake_user                                     │
│ information_schema.catalog_privileges              │
│ information_schema.catalog_tags                    │
│ information_schema.catalogs                        │
│ information_schema.check_constraints               │
│ information_schema.column_masks                    │
│ information_schema.column_tags                     │
│ information_schema.columns                         │
│ information_schema.constraint_column_usage         │
│ information_schema.constraint_table_usage          │
│ information_schema.information_schema_catalog_name │
│ information_schema.key_column_usage                │
│ information_schema.parameters                      │
│ information_schema.referential_constraints         │
│ information_schema.routine_columns                 │
│ information_schema.routine_privileges              │
│ information_schema.routines                        │
│ information_schema.row_filters                     │
│ information_schema.schema_privileges               │
│ information_schema.schema_tags                     │
│ information_schema.schemata                        │
│ information_schema.table_constraints               │
│ information_schema.table_privileges                │
│ information_schema.table_tags                      │
│ information_schema.tables                          │
│ information_schema.views                           │
│ information_schema.volume_privileges               │
│ information_schema.volume_tags                     │
│ information_schema.volumes                         │
│ uniform.delta_hits                                 │
└────────────────────────────────────────────────────┘

SHOW TABLES

┌─name───────────────┐
│ uniform.delta_hits │
└────────────────────┘
テーブルに対してクエリを実行するには: 
SELECT count(*) FROM `uniform.delta_hits`
バッククォートが必要ClickHouse は複数のネームスペースをサポートしていないため、バッククォートが必要です。
テーブルの DDL を確認するには: 
SHOW CREATE TABLE `uniform.delta_hits`

CREATE TABLE unity_uniform.`uniform.delta_hits`
(
    `WatchID` Int64,
    `JavaEnable` Int32,
    `Title` String,
    `GoodEvent` Int32,
    `EventTime` DateTime64(6, 'UTC'),
    `EventDate` Date,
    `CounterID` Int32,
    `ClientIP` Int32,
    ...
    `FromTag` String,
    `HasGCLID` Int32,
    `RefererHash` Int64,
    `URLHash` Int64,
    `CLID` Int32
)
ENGINE = Iceberg('s3://<path>);

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データレイクからClickHouseにデータを読み込む

DatabricksからClickHouseにデータを読み込む必要がある場合は、まずローカルのClickHouseテーブルを作成します。 
CREATE TABLE hits
(
    `WatchID` Int64,
    `JavaEnable` Int32,
    `Title` String,
    `GoodEvent` Int32,
    `EventTime` DateTime64(6, 'UTC'),
    `EventDate` Date,
    `CounterID` Int32,
    `ClientIP` Int32,
    ...
    `FromTag` String,
    `HasGCLID` Int32,
    `RefererHash` Int64,
    `URLHash` Int64,
    `CLID` Int32
)
PRIMARY KEY (CounterID, EventDate, UserID, EventTime, WatchID);
次に、INSERT INTO SELECT を使って Unity Catalog のテーブルからデータを読み込みます: 
INSERT INTO hits SELECT * FROM unity_uniform.`uniform.delta_hits`;
最終更新日 2026年6月10日