SharedMergeTree テーブルエンジン

SharedMergeTree テーブルエンジンについて説明します

SharedMergeTree テーブルエンジンファミリーは、共有ストレージ (例: Amazon S3、Google Cloud Storage、MinIO、Azure Blob Storage) 上で動作するよう最適化された、ReplicatedMergeTree エンジンのクラウドネイティブな代替です。各 MergeTree エンジンタイプには対応する SharedMergeTree があり、たとえば SharedReplacingMergeTree は ReplicatedReplacingMergeTree に対応します。

SharedMergeTree テーブルエンジンファミリーは ClickHouse Cloud を支えています。エンドユーザーは、ReplicatedMergeTree ベースのエンジンから SharedMergeTree エンジンファミリーへ移行するために、特に変更を加える必要はありません。さらに、次のような利点があります。

• insert スループットの向上
• バックグラウンドマージのスループット向上
• mutation のスループット向上
• scale-up および scale-down の高速化
• SELECT クエリに対する、より軽量な強整合性

SharedMergeTree の大きな改善点の 1 つは、ReplicatedMergeTree と比べて、コンピュートとストレージの分離がより進んでいることです。以下は、ReplicatedMergeTree におけるコンピュートとストレージの分離方法を示したものです。

ご覧のとおり、ReplicatedMergeTree ではデータ自体はオブジェクトストレージに保存されますが、メタデータは引き続き各 clickhouse-server 上に保持されます。つまり、レプリケーションを伴うあらゆる操作で、メタデータもすべてのレプリカに複製する必要があります。

ReplicatedMergeTree とは異なり、SharedMergeTree ではレプリカ同士が通信する必要はありません。代わりに、すべての通信は共有ストレージと clickhouse-keeper を介して行われます。SharedMergeTree は非同期のリーダーレス レプリケーションを実装しており、協調とメタデータストレージのために clickhouse-keeper を使用します。つまり、サービスの scale-up や scale-down に合わせてメタデータを複製する必要がありません。その結果、レプリケーション、mutation、マージ、scale-up が高速化されます。SharedMergeTree では各テーブルで数百のレプリカを持てるため、分片なしで動的にスケールできます。ClickHouse Cloud では、1 つのクエリにより多くのコンピュートリソースを活用するために、分散クエリ実行のアプローチが採用されています。

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内部情報の確認

ReplicatedMergeTree の内部情報の確認に使われるシステムテーブルのほとんどは SharedMergeTree にもありますが、データやメタデータのレプリケーションは行われないため、system.replication_queue と system.replicated_fetches は存在しません。ただし、SharedMergeTree にはこれら 2 つのテーブルに対応する代替手段があります。

system.virtual_parts

このテーブルは、SharedMergeTree における system.replication_queue の代替です。現在の最新のパーツ集合に関する情報に加えて、マージ、mutation、削除されたパーティションなどによって今後生成される進行中のパーツに関する情報も格納します。

system.shared_merge_tree_fetches

このテーブルは、SharedMergeTree における system.replicated_fetches の代替です。主キーとチェックサムをメモリに取り込む、現在進行中のフェッチに関する情報を含みます。

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SharedMergeTree の有効化

SharedMergeTree はデフォルトで有効になっています。

SharedMergeTree テーブルエンジンをサポートするサービスでは、手動で有効化する必要はありません。これまでと同じ方法でテーブルを作成するだけで、CREATE TABLE クエリで指定したエンジンに対応する SharedMergeTree ベースのテーブルエンジンが自動的に使用されます。

CREATE TABLE my_table(
 key UInt64,
 value String
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY key

これにより、SharedMergeTree テーブルエンジンを使用してテーブル my_table が作成されます。

ClickHouse Cloud では default_table_engine=MergeTree が設定されているため、ENGINE=MergeTree を指定する必要はありません。次のクエリは上記のクエリと同じです。

CREATE TABLE my_table(
 key UInt64,
 value String
)
ORDER BY key

Replacing、Collapsing、Aggregating、Summing、VersionedCollapsing、または Graphite MergeTree のテーブルを使用している場合は、対応する SharedMergeTree ベースのテーブルエンジンに自動的に変換されます。

CREATE TABLE myFirstReplacingMT
(
    `key` Int64,
    `someCol` String,
    `eventTime` DateTime
)
ENGINE = ReplacingMergeTree
ORDER BY key;

特定のテーブルでどのテーブルエンジンが使用されているかは、SHOW CREATE TABLE で CREATE TABLE ステートメントを表示すると確認できます:

SHOW CREATE TABLE myFirstReplacingMT;

CREATE TABLE default.myFirstReplacingMT
( `key` Int64, `someCol` String, `eventTime` DateTime )
ENGINE = SharedReplacingMergeTree('/clickhouse/tables/{uuid}/{shard}', '{replica}')
ORDER BY key

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設定

一部の設定では挙動が大きく変わっています:

• insert_quorum — SharedMergeTree へのすべての insert はクォーラムインサート (共有ストレージに書き込まれる) であるため、SharedMergeTree テーブルエンジンを使用する場合、この設定は不要です。
• insert_quorum_parallel — SharedMergeTree へのすべての insert はクォーラムインサート (共有ストレージに書き込まれる) であるため、SharedMergeTree テーブルエンジンを使用する場合、この設定は不要です。
• select_sequential_consistency — クォーラムインサートは不要ですが、SELECT クエリで clickhouse-keeper に追加の負荷がかかります

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整合性

SharedMergeTree は、ReplicatedMergeTree よりも優れた軽量な整合性を提供します。SharedMergeTree に insert する際、insert_quorum や insert_quorum_parallel などの設定を指定する必要はありません。insert はクォーラムインサートであるため、メタデータは ClickHouse-Keeper に保存され、少なくとも ClickHouse-Keeper のクォーラムにレプリケートされます。クラスター内の各レプリカは、ClickHouse-Keeper から新しい情報を非同期に fetch します。

ほとんどの場合、select_sequential_consistency や SYSTEM SYNC REPLICA LIGHTWEIGHT を使う必要はありません。非同期レプリケーションでほとんどのケースをカバーでき、レイテンシも非常に低く抑えられます。どうしても古い読み取りを防ぐ必要があるまれなケースでは、優先順位の高い順に次の推奨事項に従ってください。

1. 読み取りと書き込みのクエリを同じ session または同じノードで実行している場合、レプリカはすでに最新のメタデータを保持しているため、select_sequential_consistency は不要です。

2. 1 つのレプリカに書き込み、別のレプリカから読み取る場合は、SYSTEM SYNC REPLICA LIGHTWEIGHT を使用して、そのレプリカに ClickHouse-Keeper からメタデータを fetch させることができます。

3. クエリ設定の一部として select_sequential_consistency を使用します。