Alias 엔진은 다른 테이블에 대한 프록시를 생성합니다. 모든 읽기 및 쓰기 작업은 대상 테이블로 전달되며, 별칭 자체에는 데이터가 저장되지 않고 대상 테이블에 대한 참조만 유지됩니다.
이는 Experimental 기능이며, 향후 releases에서 하위 호환되지 않는 방식으로 변경될 수 있습니다.
allow_experimental_alias_table_engine 설정으로
별칭 테이블 엔진 사용을 활성화하십시오.
set allow_experimental_alias_table_engine = 1 명령을 입력하십시오.
CREATE TABLE [db_name.]alias_name
ENGINE = Alias(target_table)
또는 데이터베이스 이름을 명시적으로 지정하는 경우:
CREATE TABLE [db_name.]alias_name
ENGINE = Alias(target_db, target_table)
Alias 테이블은 명시적인 컬럼 정의를 지원하지 않습니다. 컬럼은 대상 테이블(target table)에서 자동으로 상속됩니다. 이렇게 하면 Alias 테이블이 항상 대상 테이블의 스키마와 일치하게 됩니다.
target_db (optional) — 대상 테이블이 포함된 데이터베이스의 이름입니다.
target_table — 대상 테이블의 이름입니다.
target_db가 생략되고 target_table이 완전 수식되지 않은 경우(예: Alias('my_table')), 대상은 세션의 현재 데이터베이스가 아니라 별칭 자체와 동일한 데이터베이스로 해석됩니다.
Alias 테이블 엔진은 주요 작업을 모두 지원합니다.
다음 작업은 대상 테이블로 프록시됩니다:
| 작업 | 지원 여부 | 설명 |
|---|
SELECT | ✅ | 대상 테이블에서 데이터 읽기 |
INSERT | ✅ | 대상 테이블에 데이터 쓰기 |
INSERT SELECT | ✅ | 대상 테이블에 일괄 삽입 |
ALTER TABLE ADD COLUMN | ✅ | 대상 테이블에 컬럼 추가 |
ALTER TABLE MODIFY SETTING | ✅ | 대상 테이블 설정 수정 |
ALTER TABLE PARTITION | ✅ | 대상 테이블에 대한 파티션 작업(DETACH/ATTACH/DROP) |
ALTER TABLE UPDATE | ✅ | 대상 테이블의 행 업데이트(뮤테이션) |
ALTER TABLE DELETE | ✅ | 대상 테이블의 행 삭제(뮤테이션) |
OPTIMIZE TABLE | ✅ | 대상 테이블 최적화(파트 머지) |
TRUNCATE TABLE | ✅ | 대상 테이블 비우기 |
다음 작업은 대상 테이블에는 영향을 주지 않고 별칭에만 적용됩니다:
| 작업 | 지원 | 설명 |
|---|
DROP TABLE | ✅ | 별칭만 삭제되며, 대상 테이블은 변경되지 않습니다 |
RENAME TABLE | ✅ | 별칭의 이름만 변경되며, 대상 테이블은 변경되지 않습니다 |
같은 데이터베이스 내에 간단한 별칭을 생성합니다:
-- 원본 테이블 생성
CREATE TABLE source_data (
id UInt32,
name String,
value Float64
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;
-- 데이터 삽입
INSERT INTO source_data VALUES (1, 'one', 10.1), (2, 'two', 20.2);
-- 별칭 생성
CREATE TABLE data_alias ENGINE = Alias('source_data');
-- 별칭을 통한 쿼리
SELECT * FROM data_alias;
┌─id─┬─name─┬─value─┐
│ 1 │ one │ 10.1 │
│ 2 │ two │ 20.2 │
└────┴──────┴───────┘
다른 데이터베이스에 있는 테이블을 가리키는 별칭을 생성합니다:
-- 데이터베이스 생성
CREATE DATABASE db1;
CREATE DATABASE db2;
-- db1에 원본 테이블 생성
CREATE TABLE db1.events (
timestamp DateTime,
event_type String,
user_id UInt32
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY timestamp;
-- db1.events를 가리키는 별칭을 db2에 생성
CREATE TABLE db2.events_alias ENGINE = Alias('db1', 'events');
-- 또는 database.table 포맷 사용
CREATE TABLE db2.events_alias2 ENGINE = Alias('db1.events');
-- 두 별칭 모두 동일하게 작동
INSERT INTO db2.events_alias VALUES (now(), 'click', 100);
SELECT * FROM db2.events_alias2;
모든 쓰기 작업은 대상 테이블로 전달됩니다.
CREATE TABLE metrics (
ts DateTime,
metric_name String,
value Float64
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY ts;
CREATE TABLE metrics_alias ENGINE = Alias('metrics');
-- 별칭을 통해 삽입
INSERT INTO metrics_alias VALUES
(now(), 'cpu_usage', 45.2),
(now(), 'memory_usage', 78.5);
-- SELECT로 삽입
INSERT INTO metrics_alias
SELECT now(), 'disk_usage', number * 10
FROM system.numbers
LIMIT 5;
-- 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인
SELECT count() FROM metrics; -- 7 반환
SELECT count() FROM metrics_alias; -- 7 반환
ALTER 작업은 대상 테이블의 스키마를 변경합니다:
CREATE TABLE users (
id UInt32,
name String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;
CREATE TABLE users_alias ENGINE = Alias('users');
-- 별칭을 통해 컬럼 추가
ALTER TABLE users_alias ADD COLUMN email String DEFAULT '';
-- 대상 테이블에 컬럼이 추가됨
DESCRIBE users;
┌─name──┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┐
│ id │ UInt32 │ │ │
│ name │ String │ │ │
│ email │ String │ DEFAULT │ '' │
└───────┴────────┴──────────────┴────────────────────┘
UPDATE와 DELETE 작업을 지원합니다:
CREATE TABLE products (
id UInt32,
name String,
price Float64,
status String DEFAULT 'active'
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;
CREATE TABLE products_alias ENGINE = Alias('products');
INSERT INTO products_alias VALUES
(1, 'item_one', 100.0, 'active'),
(2, 'item_two', 200.0, 'active'),
(3, 'item_three', 300.0, 'inactive');
-- 별칭을 통한 업데이트
ALTER TABLE products_alias UPDATE price = price * 1.1 WHERE status = 'active';
-- 별칭을 통한 삭제
ALTER TABLE products_alias DELETE WHERE status = 'inactive';
-- 변경 사항이 대상 테이블에 적용됨
SELECT * FROM products ORDER BY id;
┌─id─┬─name─────┬─price─┬─status─┐
│ 1 │ item_one │ 110.0 │ active │
│ 2 │ item_two │ 220.0 │ active │
└────┴──────────┴───────┴────────┘
파티션된 테이블에서는 파티션 작업이 전달되어 처리됩니다:
CREATE TABLE logs (
date Date,
level String,
message String
) ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(date)
ORDER BY date;
CREATE TABLE logs_alias ENGINE = Alias('logs');
INSERT INTO logs_alias VALUES
('2024-01-15', 'INFO', 'message1'),
('2024-02-15', 'ERROR', 'message2'),
('2024-03-15', 'INFO', 'message3');
-- 별칭을 통해 파티션 분리
ALTER TABLE logs_alias DETACH PARTITION '202402';
SELECT count() FROM logs_alias; -- 2 반환 (파티션 202402 분리됨)
-- 파티션 다시 연결
ALTER TABLE logs_alias ATTACH PARTITION '202402';
SELECT count() FROM logs_alias; -- 3 반환
최적화 작업은 대상 테이블의 파트를 머지합니다:
CREATE TABLE events (
id UInt32,
data String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;
CREATE TABLE events_alias ENGINE = Alias('events');
-- 여러 번 삽입하면 여러 파트가 생성됩니다
INSERT INTO events_alias VALUES (1, 'data1');
INSERT INTO events_alias VALUES (2, 'data2');
INSERT INTO events_alias VALUES (3, 'data3');
-- 파트 수 확인
SELECT count() FROM system.parts
WHERE database = currentDatabase()
AND table = 'events'
AND active;
-- 별칭을 통해 최적화
OPTIMIZE TABLE events_alias FINAL;
-- 대상 테이블에서 파트가 머지됩니다
SELECT count() FROM system.parts
WHERE database = currentDatabase()
AND table = 'events'
AND active; -- 1 반환
별칭은 각각 독립적으로 이름을 변경하거나 삭제할 수 있습니다:
CREATE TABLE important_data (
id UInt32,
value String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;
INSERT INTO important_data VALUES (1, 'critical'), (2, 'important');
CREATE TABLE old_alias ENGINE = Alias('important_data');
-- 별칭 이름 변경 (대상 테이블은 변경되지 않음)
RENAME TABLE old_alias TO new_alias;
-- 동일한 테이블에 다른 별칭 생성
CREATE TABLE another_alias ENGINE = Alias('important_data');
-- 별칭 하나 삭제 (대상 테이블 및 다른 별칭은 변경되지 않음)
DROP TABLE new_alias;
SELECT * FROM another_alias; -- 여전히 작동함
SELECT count() FROM important_data; -- 데이터 유지, 2 반환