cume_dist

cume_dist 윈도 함수에 대한 문서

값 집합 내에서 값의 누적 분포, 즉 현재 행의 값보다 작거나 같은 값을 가진 행의 백분율을 계산합니다. 파티션 내에서 값의 상대적 순위를 파악하는 데 사용할 수 있습니다.

구문

cume_dist ()
  OVER ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column]
        [RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING]] | [window_name])
FROM table_name
WINDOW window_name as ([PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column] RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)

기본값이면서 필수인 윈도우 프레임 정의는 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING입니다.

윈도 함수 구문에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오: 윈도우 함수 - 구문.

반환 값

• 현재 행의 상대 순위입니다. 반환 타입은 [0, 1] 범위의 Float64입니다. Float64.

예시

다음 예시는 팀 내 급여의 누적 분포를 계산합니다:

Query

CREATE TABLE salaries
(
    `team` String,
    `player` String,
    `salary` UInt32,
    `position` String
)
Engine = Memory;

INSERT INTO salaries FORMAT Values
    ('Port Elizabeth Barbarians', 'Gary Chen', 195000, 'F'),
    ('New Coreystad Archdukes', 'Charles Juarez', 190000, 'F'),
    ('Port Elizabeth Barbarians', 'Michael Stanley', 150000, 'D'),
    ('New Coreystad Archdukes', 'Scott Harrison', 150000, 'D'),
    ('Port Elizabeth Barbarians', 'Robert George', 195000, 'M'),
    ('South Hampton Seagulls', 'Douglas Benson', 150000, 'M'),
    ('South Hampton Seagulls', 'James Henderson', 140000, 'M');

Query

SELECT player, salary,
       cume_dist() OVER (ORDER BY salary DESC) AS cume_dist
FROM salaries;

Response

   ┌─player──────────┬─salary─┬───────────cume_dist─┐
1. │ Robert George   │ 195000 │  0.2857142857142857 │
2. │ Gary Chen       │ 195000 │  0.2857142857142857 │
3. │ Charles Juarez  │ 190000 │ 0.42857142857142855 │
4. │ Douglas Benson  │ 150000 │  0.8571428571428571 │
5. │ Michael Stanley │ 150000 │  0.8571428571428571 │
6. │ Scott Harrison  │ 150000 │  0.8571428571428571 │
7. │ James Henderson │ 140000 │                   1 │
   └─────────────────┴────────┴─────────────────────┘

구현 상세

cume_dist() 함수는 다음 공식을 사용해 상대적 위치를 계산합니다.

cume_dist = (현재 행의 값 이하인 행의 수) / (파티션 내 전체 행의 수)

동일한 값을 가진 행들(peers)에는 동일한 누적 분포 값이 부여되며, 이 값은 해당 peer 그룹에서 가장 높은 위치에 대응합니다.