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다음은 v24.10 릴리스를 기반으로 한 ClickHouse Cloud 서비스의 관련 변경 사항입니다.

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하위 호환되지 않는 변경 사항

  • 서브쿼리가 괄호 안에 있을 때 UNION이 포함된 쿼리 체인에서 FORMAT 앞에 SETTINGS를 작성할 수 있게 되었습니다. 이로써 #39712가 해결되었습니다. 또한 쿼리 시퀀스에서 SETTINGS 절이 두 번 지정된 경우의 동작이 변경되었습니다. 해당 서브쿼리와 가장 가까운 SETTINGS 절이 우선 적용됩니다. 이전 버전에서는 가장 바깥쪽 SETTINGS 절이 안쪽 절보다 우선 적용될 수 있었습니다. #60197#68614 (Alexey Milovidov).
  • Dynamic 타입을 재구현했습니다. 이제 동적 데이터 타입 한도에 도달하면 새 타입은 String으로 CAST되지 않고, 바이너리 인코딩된 데이터 타입을 포함하는 바이너리 형식의 특수한 데이터 구조에 저장됩니다. 이제 Dynamic 컬럼에 한 번이라도 삽입된 모든 타입을 서브컬럼으로 읽을 수 있습니다. #68132 (Pavel Kruglov).
  • a[b].c와 같은 표현식이 이름이 지정된 Tuple에서 지원되며, expr().name처럼 임의의 표현식에 대한 이름 기반 서브스크립트도 지원됩니다. 이는 JSON 처리에 유용합니다. 이로써 #54965가 해결되었습니다. 이전 버전에서는 expr().name 형태의 표현식이 tupleElement(expr(), name)으로 parse되었고, 쿼리 분석기는 해당 튜플 요소가 아니라 name 컬럼을 찾았습니다. 새 버전에서는 이것이 tupleElement(expr(), 'name')으로 변경되었습니다. 대부분의 경우 이전 버전은 동작하지 않았지만, 이 변경으로 인해 비호환성이 발생할 수 있는 매우 드문 시나리오를 생각해볼 수는 있습니다. 예를 들어 튜플 요소 이름과 다른 이름을 가진 컬럼이나 alias에 튜플 요소 이름을 저장한 경우입니다: SELECT 'b' AS a, CAST([tuple(123)] AS 'Array(Tuple(b UInt8))') AS t, t[1].a. 이러한 쿼리를 사용했을 가능성은 매우 낮지만, 그래도 이 변경은 잠재적으로 하위 호환되지 않는 변경 사항으로 표시해야 합니다. #68435 (Alexey Milovidov).
  • 설정 print_pretty_type_names가 활성화되면 SHOW CREATE TABLE SQL 문, formatQuery 함수, 그리고 clickhouse-client 및 clickhouse-local의 대화형 모드에서 Tuple 데이터 타입이 Pretty 형식으로 출력됩니다. 이전 버전에서는 이 설정이 DESCRIBE 쿼리와 toTypeName에만 적용되었습니다. 이로써 #65753가 해결되었습니다. #68492 (Alexey Milovidov).
  • 이제 [PRE]WHERE 절의 filter condition 재정렬이 기본적으로 허용됩니다. 필요하면 allow_reorder_prewhere_conditions를 false로 설정해 비활성화할 수 있습니다. #70657 (Nikita Taranov).
  • mapKeys/mapValues에서 LowCardinality 타입이 유지되도록 optimize_functions_to_subcolumns 최적화를 수정했습니다(이전에는 Invalid column type for ColumnUnique::insertRangeFrom. Expected String, got LowCardinality(String) 오류가 발생할 수 있었습니다). #70716 (Azat Khuzhin).

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새 기능

  • 갱신 가능 구체화 뷰는 프로덕션 환경에서 사용할 수 있을 만큼 안정화되었습니다. #70550 (Michael Kolupaev). 이제 갱신 가능 구체화 뷰는 복제된 데이터베이스에서도 지원됩니다. #60669 (Michael Kolupaev).
  • 이제 함수 toStartOfInterval()에 TimescaleDB의 time_bucket() 함수와 PostgreSQL의 date_bin() 함수를 각각 에뮬레이션하는 새 오버로드가 추가되었습니다. (#55619). 이를 사용하면 날짜 또는 타임스탬프 값을 고정된 원점인 0000-01-01 00:00:00.000 대신 임의의 origin을 기준으로 지정된 인터벌의 배수에 맞춰 정렬할 수 있습니다. 예를 들어, SELECT toStartOfInterval(toDateTime('2023-01-01 14:45:00'), INTERVAL 1 MINUTE, toDateTime('2023-01-01 14:35:30'));는 origin 2023-01-01 14:35:30을 시작점으로 하는 1분 인터벌의 배수인 2023-01-01 14:44:30을 반환합니다. #56738 (Yarik Briukhovetskyi).
  • MongoDB 통합 리팩터링: 더 이상 권장되지 않는 Poco::MongoDB에서 새 드라이버 mongocxx로 마이그레이션, 더 이상 권장되지 않는 기존 protocol 지원 제거, URI를 통한 connection 지원, 모든 MongoDB 타입 지원, MongoDB 측에서 WHERE 및 ORDER BY SQL 문 지원, MongoDB에서 지원하지 않는 표현식에 대한 제한 추가. #63279 (Kirill Nikiforov).
  • clickhouse-client의 새로운 --progress-table 옵션은 쿼리 실행 중 변경되는 메트릭을 테이블로 출력합니다. 새로운 --enable-progress-table-toggle은 --progress-table 옵션과 연동되며, 제어 키(Space)를 눌러 진행률 테이블 렌더링을 전환할 수 있습니다. #63689 (Maria Khristenko).
  • 이를 통해 와일드카드 프리픽스에 대한 접근 권한을 부여할 수 있습니다. GRANT SELECT ON db.table_pefix_* TO user. #65311 (pufit).
  • 메타데이터, 데이터, 진행 상황, 합계, 통계를 포함해 ClickHouse가 각 행을 줄바꿈으로 구분된 JSON 객체로 출력하는 JSONCompactWithProgress 포맷이 도입되었습니다. #66205 (Alexey Korepanov).
  • 개별 쿼리별로 system.events 테이블(table)의 메모리 및 메트릭 값 이력을 포함하며, 주기적으로 디스크에 플러시되는 system.query_metric_log를 추가했습니다. #66532 (Pablo Marcos).
  • 활성화하면 JSON 입력의 빈 필드를 기본값으로 처리하는 input_format_json_empty_as_default 설정을 추가했습니다. #59339을 해결합니다. #66782 (Alexis Arnaud).
  • 문자열의 일부를 다른 문자열로 바꾸는 함수 overlay 및 overlayUTF8가 추가되었습니다. 예시: SELECT overlay('Hello New York', 'Jersey', 11)는 Hello New Jersey를 반환합니다. #66933 (李扬).
  • 새 명령인 파티션 내 경량한 삭제 추가 DELETE FROM [db.]table [ON CLUSTER cluster] [IN PARTITION partition_expr] WHERE expr; ``` VM-114-29-tos :) select * from ads_app_poster_ip_source_channel_di_replicated_local;. #67805 (sunny).
  • Interval 데이터 타입 값 비교가 구현되어, 이제 가장 작은 공통 supertype으로 변환됩니다. #68057 (Yarik Briukhovetskyi).
  • create_if_not_exists 설정을 추가하여 CREATE SQL 문에서 기본적으로 IF NOT EXISTS 동작을 하도록 했습니다. #68164 (Peter Nguyen).
  • Azure 및 로컬 환경의 Iceberg 테이블을 읽을 수 있습니다. #68210 (Daniil Ivanik).
  • JSON 컬럼 타입 내용에 대한 내부 검사를 개선하기 위해 집계 함수 distinctDynamicTypes/distinctJSONPaths/distinctJSONPathsAndTypes를 추가했습니다. #68463 (Pavel Kruglov).
  • 이제 태그를 기준으로 쿼리 캐시 엔트리를 삭제할 수 있습니다. 예를 들어 SELECT 1 SETTINGS use_query_cache = true, query_cache_tag = 'abc'로 생성된 쿼리 캐시 엔트리는 SYSTEM DROP QUERY CACHE TAG 'abc'로 삭제할 수 있습니다(물론 SYSTEM DROP QUERY CACHE만 실행해도 전체 쿼리 캐시가 비워집니다). #68477 (Michał Tabaszewski).
  • 계산기 스타일의 표현식을 사용할 수 있도록 암시적 SELECT를 사용해 간단한 SELECT 쿼리를 작성할 수 있습니다. 예: ch "1 + 2"입니다. 이는 새로운 설정인 implicit_select로 제어됩니다. #68502 (Alexey Milovidov).
  • 포맷 변환을 간편하게 수행할 수 있도록 clickhouse local에서 —copy 모드를 지원합니다 #68503. #68583 (Denis Hananein).
  • 문자열의 RIPEMD-160 암호화 해시를 계산하는 ripeMD160 함수를 추가했습니다. 예시: SELECT hex(ripeMD160('The quick brown fox jumps over the lazy dog'))는 37F332F68DB77BD9D7EDD4969571AD671CF9DD3B를 반환합니다. #68639 (Dergousov Maxim).
  • URL 테이블 엔진에 가상 컬럼 _headers를 추가합니다. #65026를 닫습니다. #68867 (flynn).
  • 사용 가능한 프로젝션을 추적할 수 있도록 system.projections 테이블을 추가했습니다. #68901 (Jordi Villar).
  • arrayUnion 함수 지원이 추가되었습니다. #68989 (Peter Nguyen).
  • Spark 호환성(arrays_zip)을 위해, 기존 arrayZip을 기반으로 길이가 맞지 않는 배열도 허용하는 새 함수 arrayZipUnaligned를 추가했습니다. ``` sql SELECT arrayZipUnaligned([1], [1, 2, 3]). #69030 (李扬).
  • 집계 함수 quantileExactWeightedInterpolated를 지원합니다. 이는 quantileExactWeighted를 기반으로 한 보간 버전입니다. 이미 quantileExactInterpolatedWeighted가 있는데 왜 새로운 quantileExactWeightedInterpolated가 필요한지 의문이 들 수 있습니다. 이유는 새 함수가 기존 함수보다 더 정확하기 때문입니다. 참고로, 이는 Apache Gluten에서 Spark 호환성을 위해 추가되었습니다. #69619 (李扬).
  • arrayElementOrNull 함수를 지원합니다. 배열 인덱스가 범위를 벗어나거나 맵 키를 찾을 수 없을 경우 null을 반환합니다. #69646 (李扬).
  • Dynamic 내부의 내부 타입에서 함수를 실행할 수 있도록 하여 대부분의 함수에서 Dynamic type을 지원합니다. #69691 (Pavel Kruglov).
  • 함수 arrayAUC에 정규화 단계를 건너뛸 수 있게 하는 인수 scale(기본값: true)가 추가되었습니다(이슈 #69609). #69717 (gabrielmcg44).
  • RIPEMD160 함수를 다시 추가했습니다. 이 함수는 문자열의 RIPEMD-160 암호학적 해시를 계산합니다. 예시: SELECT HEX(RIPEMD160('The quick brown fox jumps over the lazy dog'))는 37F332F68DB77BD9D7EDD4969571AD671CF9DD3B를 반환합니다. #70087 (Dergousov Maxim).
  • ETag + 파일 경로의 해시를 캐시 키로 사용해 객체 스토리지 테이블 엔진과 데이터 레이크에서 읽는 파일을 캐시할 수 있게 했습니다. #70135 (Kseniia Sumarokova).
  • HDFS의 Iceberg 테이블 읽기를 지원합니다. #70268 (flynn).
  • 설정 input_format_binary_read_json_as_string/output_format_binary_write_json_as_string을 통해 RowBinary format에서 JSON 타입을 바이너리 문자열로 읽고 쓸 수 있도록 지원합니다. #70288 (Pavel Kruglov).
  • Native 형식에서 JSON 컬럼을 단일 String 컬럼으로 직렬화/역직렬화할 수 있게 했습니다. 출력에는 설정 output_format_native_write_json_as_string을 사용하십시오. 입력에는 컬럼 데이터 앞에 직렬화 버전 1을 사용하십시오. #70312 (Pavel Kruglov).
  • 이제 표준 CTE와 with insert를 지원합니다. 이전에는 insert ... with ...만 지원했습니다. #70593 (Shichao Jin).
마지막 수정일 2026년 6월 10일