O recurso Query Insights torna mais fácil usar o log de consultas integrado do ClickHouse por meio de visualizações e tabelas. A tabela system.query_log do ClickHouse é uma fonte essencial de informações para otimização de consultas, depuração e monitoramento da integridade e do desempenho geral do cluster.
Após selecionar um serviço, o item de navegação Monitoring na barra lateral esquerda deve se expandir para exibir um novo subitem, Query insights. Ao clicar nessa opção, a nova página do Query insights é aberta:
As caixas de estatísticas no topo mostram algumas métricas básicas de consulta para o período selecionado. Abaixo delas, disponibilizamos três gráficos de séries temporais que mostram o volume de consultas, a latência e a taxa de erros, segmentados por tipo de consulta (select, insert, other) na janela de tempo selecionada. O gráfico de latência também pode ser ajustado para exibir as latências p50, p90 e p99:
Abaixo das métricas principais, uma tabela exibe entradas do log de consultas (agrupadas por hash da consulta normalizada e usuário) no intervalo de tempo selecionado:
As consultas recentes podem ser filtradas e ordenadas por qualquer campo disponível. A tabela também pode ser configurada para exibir ou ocultar campos adicionais, como tabelas e latências p90 e p99.
Ao selecionar uma consulta na tabela de consultas recentes, será aberto um painel lateral com métricas e informações específicas da consulta selecionada:
Como podemos ver no painel lateral, esta consulta específica foi executada mais de 3000 vezes nas últimas 24 horas. Todas as métricas na aba Informações da consulta são métricas agregadas, mas também podemos ver as métricas de execuções individuais selecionando a aba Histórico da consulta:
Nesse painel, os itens Settings e Profile Events de cada execução de consulta podem ser expandidos para exibir informações adicionais. Última modificação em 10 de junho de 2026
