Funções de tabela

Documentação sobre Funções de tabela

Funções de tabela são usadas para construir tabelas.

Página	Descrição
azureBlobStorage	Fornece uma interface semelhante a uma tabela para selecionar/inserir arquivos no Azure Blob Storage. Semelhante à função s3.
azureBlobStorageCluster	Permite processar arquivos do Azure Blob Storage em paralelo em vários nós de um cluster especificado.
clusterAllReplicas	Permite acessar todos os shards (configurados na seção remote_servers) de um cluster sem criar uma tabela Distributed.
deltaLake	Fornece uma interface semelhante a uma tabela, somente leitura, para tabelas Delta Lake no Amazon S3.
deltaLakeCluster	Esta é uma extensão da função de tabela deltaLake.
dictionary	Exibe os dados do dicionário como uma tabela do ClickHouse. Funciona da mesma forma que o engine Dictionary.
executable	A função de tabela executable cria uma tabela com base na saída de uma função definida pelo usuário (UDF) que você define em um script que envia linhas para stdout.
file	Um engine de tabela que fornece uma interface semelhante a uma tabela para SELECT de arquivos e INSERT em arquivos, semelhante à função de tabela s3. Use file() ao trabalhar com arquivos locais e s3() ao trabalhar com buckets em armazenamento de objetos como S3, GCS ou MinIO.
fileCluster	Permite o processamento simultâneo de arquivos que correspondem a um caminho especificado em vários nós de um cluster. O iniciador estabelece conexões com os nós de worker, expande globs no caminho do arquivo e delega tarefas de leitura de arquivos aos nós de worker. Cada nó de worker consulta o iniciador em busca do próximo arquivo a ser processado, repetindo isso até que todas as tarefas sejam concluídas (todos os arquivos sejam lidos).
filesystem	Fornece acesso ao sistema de arquivos para listar arquivos e retornar seus metadados e conteúdo.
format	Analisa os dados dos argumentos de acordo com o formato de entrada especificado. Se o argumento de estrutura não for especificado, ele será extraído dos dados.
gcs	Fornece uma interface semelhante a uma tabela para SELECT e INSERT de dados do Google Cloud Storage. Requer a IAM role Storage Object User.
fuzzQuery	Perturba a string de consulta fornecida com variações aleatórias.
fuzzJSON	Perturba uma string JSON com variações aleatórias.
generateRandom	Gera dados aleatórios com um schema especificado. Permite preencher tabelas de teste com esses dados. Nem todos os tipos são compatíveis.
mergeTreeTextIndex	Representa o dicionário de um índice de texto em uma tabela MergeTree. Pode ser usado para introspecção.
mergeTreeProjection	Representa o conteúdo de uma projeção em tabelas MergeTree. Pode ser usado para introspecção.
mergeTreeIndex	Representa o conteúdo dos arquivos de índice e de marcas de tabelas MergeTree. Pode ser usado para introspecção.
hdfs	Cria uma tabela a partir de arquivos no HDFS. Esta função de tabela é semelhante às funções de tabela url e file.
hdfsCluster	Permite processar arquivos do HDFS em paralelo em vários nós de um cluster especificado.
hudi	Fornece uma interface semelhante a uma tabela, somente leitura, para tabelas Apache Hudi no Amazon S3.
ytsaurus	A função de tabela permite ler dados do cluster YTsaurus.
hudiCluster Table Function	Uma extensão da função de tabela hudi. Permite processar arquivos de tabelas Apache Hudi no Amazon S3 em paralelo em vários nós de um cluster especificado.
iceberg	Fornece uma interface semelhante a uma tabela, somente leitura, para tabelas Apache Iceberg no Amazon S3, Azure, HDFS ou armazenadas localmente.
paimon	Fornece uma interface semelhante a uma tabela, somente leitura, para tabelas Apache Paimon no Amazon S3, Azure, HDFS ou armazenadas localmente.
icebergCluster	Uma extensão da função de tabela iceberg que permite processar arquivos do Apache Iceberg em paralelo em vários nós de um cluster especificado.
paimonCluster	Uma extensão da função de tabela paimon que permite processar arquivos do Apache Paimon em paralelo em vários nós de um cluster especificado.
input	Função de tabela que permite converter e inserir com eficiência dados enviados ao servidor com uma determinada estrutura em uma tabela com outra estrutura.
jdbc	Retorna uma tabela conectada por um JDBC driver.
merge	Cria uma tabela Merge temporária. A estrutura será derivada das tabelas subjacentes usando uma união de suas colunas e inferindo tipos comuns.
mongodb	Permite executar consultas SELECT em dados armazenados em um servidor MongoDB remoto.
mysql	Permite executar consultas SELECT e INSERT em dados armazenados em um servidor MySQL remoto.
null	Cria uma tabela temporária com a estrutura especificada usando o mecanismo de tabela Null. A função é usada para facilitar a escrita de testes e demonstrações.
timeSeriesMetrics	timeSeriesMetrics retorna a tabela de métricas usada pela tabela db_name.time_series_table, cujo mecanismo de tabela é TimeSeries.
timeSeriesSelector	Lê séries temporais de uma tabela TimeSeries, filtradas por um seletor e com timestamps em um intervalo especificado.
timeSeriesTags	A função de tabela timeSeriesTags retorna a tabela de tags usada pela tabela db_name.time_series_table, cujo mecanismo de tabela é TimeSeries.
prometheusQueryRange	Avalia uma consulta Prometheus usando dados de uma tabela TimeSeries.
zeros	Usada para fins de teste como o método mais rápido de gerar muitas linhas. Semelhante às tabelas de sistema system.zeros e system.zeros_mt.
primes	Retorna uma tabela com uma única coluna prime que contém números primos.
timeSeriesData	timeSeriesData retorna a tabela de dados usada pela tabela db_name.time_series_table, cujo mecanismo de tabela é TimeSeries.
numbers	Retorna uma tabela com uma única coluna number que contém uma sequência de números inteiros.
prometheusQuery	Avalia uma consulta Prometheus usando dados de uma tabela TimeSeries.
generate_series (generateSeries)	Retorna uma tabela com a única coluna generate_series (UInt64), que contém números inteiros de start a stop, inclusive.
odbc	Retorna a tabela conectada via ODBC.
postgresql	Permite executar consultas SELECT e INSERT em dados armazenados em um servidor PostgreSQL remoto.
redis	Esta função de tabela permite integrar o ClickHouse ao Redis.
remote, remoteSecure	A função de tabela remote permite acessar servidores remotos dinamicamente, ou seja, sem criar uma tabela distribuída. A função de tabela remoteSecure é igual à remote, mas usa uma conexão segura.
s3 Table Function	Fornece uma interface semelhante a uma tabela para selecionar/inserir arquivos no Amazon S3 e no Google Cloud Storage. Esta função de tabela é semelhante à função hdfs, mas oferece recursos específicos do S3.
s3Cluster	Uma extensão da função de tabela s3, que permite processar arquivos do Amazon S3 e do Google Cloud Storage em paralelo em vários nós de um cluster especificado.
sqlite	Permite executar consultas em dados armazenados em um banco de dados SQLite.
arrowFlight	Permite executar consultas em dados expostos por meio de um servidor Apache Arrow Flight.
url	Cria uma tabela a partir da URL com o format e a structure especificados
urlCluster	Permite processar arquivos de uma URL em paralelo a partir de vários nós em um cluster especificado.
view	Transforma uma subconsulta em uma tabela. A função implementa views.
values	cria um armazenamento temporário que preenche colunas com valores.
loop	A função de tabela loop no ClickHouse é usada para retornar resultados de consulta em um loop infinito.

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Uso

Funções de tabela podem ser usadas na cláusula FROM de uma consulta SELECT. Por exemplo, você pode usar SELECT para selecionar dados de um arquivo na sua máquina local usando a função de tabela file.

Query

echo "1, 2, 3" > example.csv

Response

./clickhouse client
:) SELECT * FROM file('example.csv')
┌─c1─┬─c2─┬─c3─┐
│  1 │  2 │  3 │
└────┴────┴────┘

Você também pode usar funções de tabela para criar uma tabela temporária disponível apenas na consulta atual. Por exemplo:

Query

SELECT * FROM generateSeries(1,5);

Response

┌─generate_series─┐
│               1 │
│               2 │
│               3 │
│               4 │
│               5 │
└─────────────────┘

A tabela é excluída quando a consulta é concluída.

As funções de tabela podem ser usadas para criar tabelas, usando a seguinte sintaxe:

Query

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name AS table_function()

Por exemplo:

Query

CREATE TABLE series AS generateSeries(1, 5);
SELECT * FROM series;

Response

┌─generate_series─┐
│               1 │
│               2 │
│               3 │
│               4 │
│               5 │
└─────────────────┘

Por fim, funções de tabela podem ser usadas para inserir dados em uma tabela. Por exemplo, poderíamos gravar o conteúdo da tabela que criamos no exemplo anterior em um arquivo no disco usando novamente a função de tabela file:

Query

INSERT INTO FUNCTION file('numbers.csv', 'CSV') SELECT * FROM series;

Query

cat numbers.csv
1
2
3
4
5

Você não pode usar funções de tabela se a configuração allow_ddl estiver desativada.