Комбинатор Resample
можно применять к агрегатной функции count,
чтобы подсчитывать значения в указанном ключевом столбце для фиксированного числа
интервалов (N).
Рассмотрим пример. Мы создадим таблицу с именем, возрастом и
зарплатой сотрудников и вставим в неё несколько записей:
CREATE TABLE employee_data
(
name String,
age UInt8,
wage Float32
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple()
INSERT INTO employee_data (name, age, wage) VALUES
('John', 16, 10.0),
('Alice', 30, 15.0),
('Mary', 35, 8.0),
('Evelyn', 48, 11.5),
('David', 62, 9.9),
('Brian', 60, 16.0);
Давайте найдём среднюю зарплату людей, возраст которых лежит в интервалах [30,60)
и [60,75) ([ — не включая границу, а ) — включая её). Поскольку возраст у нас представлен целыми числами,
получаем интервалы возрастов [30, 59] и [60,74].
Для этого применим комбинатор Resample к агрегатной функции avg.
WITH avg_wage AS
(
SELECT avgResample(30, 75, 30)(wage, age) AS original_avg_wage
FROM employee_data
)
SELECT
arrayMap(x -> round(x, 3), original_avg_wage) AS avg_wage_rounded
FROM avg_wage;
┌─avg_wage_rounded─┐
│ [11.5,12.95] │
└──────────────────┘
Последнее изменение 10 июня 2026 г.