Managed Postgres предоставляет возможности гибкого масштабирования в соответствии с требованиями вашей рабочей нагрузки. Доступно более 50 типов инстансов с NVMe-накопителями, поэтому вы можете независимо масштабировать CPU, память и хранилище, чтобы оптимизировать производительность и стоимость под свой сценарий использования.
Типы инстансов и гибкость
Managed Postgres предлагает широкий выбор типов инстансов, каждый из которых оптимизирован под разные рабочие нагрузки:
- Более 50 типов инстансов доступны в конфигурациях, оптимизированных по вычислительным ресурсам, памяти и хранилищу
- NVMe-хранилище на всех типах инстансов обеспечивает стабильно высокую производительность дискового ввода-вывода
- Независимое масштабирование ресурсов: выбирайте оптимальный баланс CPU, памяти и хранилища в зависимости от вашей рабочей нагрузки
Выбор подходящего типа инстанса
Для разных рабочих нагрузок подходят разные конфигурации ресурсов:
| Тип рабочей нагрузки | CPU | Память | Хранилище | Рекомендуемый инстанс |
|---|
| С упором на вычисления | Высокий | Средний | Среднее | Оптимизированный для вычислений (большое число vCPU) |
| С упором на память (большой рабочий набор) | Средний | Высокий | Среднее | Оптимизированный для памяти (высокое соотношение памяти к CPU) |
| С упором на хранилище (большие датасеты, интенсивный I/O) | Средний | Средний | Высокое | Оптимизированный для хранилища (большая ёмкость NVMe) |
Как работает масштабирование
При смене типа инстанса Managed Postgres выполняет вертикальное масштабирование: подготавливает новую инфраструктуру и переносит вашу базу данных с минимальным простоем.
В процессе масштабирования из резервных копий поднимается новый резервный инстанс и выполняется контролируемый failover:
-
Подготовка резервного инстанса: Создаётся новый резервный инстанс с целевым типом инстанса (CPU, память и конфигурация хранилища)
-
Восстановление из резервных копий в S3: Резервный инстанс инициализируется восстановлением из самой свежей резервной копии, хранящейся в S3
-
Параллельное воспроизведение WAL: Резервный инстанс применяет все изменения Write-Ahead Log (WAL), произошедшие с момента создания резервной копии, с помощью механизмов параллельного восстановления на базе WAL-G
- WAL-G обеспечивает быстрые параллельные операции восстановления
- Создатель WAL-G входит в команду Ubicloud, с которой мы сотрудничаем, что обеспечивает глубокую экспертизу и оптимизацию
-
Догоняющая репликация: Резервный инстанс догоняет основной, потоково получая и применяя текущие изменения WAL
-
Failover: Когда резервный инстанс полностью синхронизирован, контролируемый failover переводит его в роль нового основного
- Это единственный шаг, который вызывает простой (~30 секунд)
- Все активные соединения прерываются во время failover
- После завершения failover клиентам необходимо переподключиться
-
Вывод старого инстанса из эксплуатации: Исходный инстанс выводится из эксплуатации после завершения failover
Продолжительность масштабирования
Общее время, требуемое для масштабирования, в первую очередь зависит от размера вашей базы данных и объема данных WAL, которые нужно воспроизвести из резервных копий:
- Восстановление резервной копии: время, необходимое для восстановления последней полной резервной копии из S3 на новый инстанс
- Воспроизведение WAL: время, необходимое для воспроизведения инкрементальных изменений WAL с момента последней полной резервной копии
- Параллельное восстановление: механизмы параллельного восстановления WAL-G значительно ускоряют процесс
Время восстановления может составлять от нескольких минут до нескольких часов, но время обслуживания/простоя при этом очень мало (всего ~30 секунд).
Минимальный простойВо время переключения на резервный инстанс ваше приложение будет недоступно примерно 30 секунд, независимо от того, сколько времени займет весь процесс масштабирования. Все восстановление и догоняющая синхронизация выполняются в фоновом режиме на резервном инстансе.
Параллельное восстановление с WAL-G
Managed Postgres использует WAL-G для ускорения восстановления из резервных копий во время операций масштабирования. Важно отметить, что создатель WAL-G входит в команду Ubicloud, с которой мы сотрудничаем, что добавляет процессу восстановления глубокую экспертизу.
WAL-G обеспечивает:
- Параллельную загрузку и распаковку: Несколько сегментов резервной копии одновременно загружаются из S3 и распаковываются
- Эффективное воспроизведение WAL: Инкрементальные изменения WAL по возможности применяются параллельно
- Оптимизированную потоковую передачу: Прямая потоковая передача из хранилища S3 без промежуточного копирования
- Быстрое восстановление: Хотя общее время зависит от объема данных, параллельный подход заметно ускоряет этот процесс
Эти оптимизации значительно сокращают время, необходимое для ввода в работу нового резервного инстанса. Что особенно важно, восстановление полностью выполняется в фоновом режиме — ваше приложение столкнется с простоем только во время короткого, примерно 30-секундного окна failover.
Запуск операции масштабирования
Чтобы масштабировать инстанс Managed Postgres:
- Перейдите на вкладку Настройки вашего инстанса
- В разделе Масштабирование прокрутите страницу до пункта Размер сервиса
- Выберите целевой тип инстанса
- Просмотрите изменения и нажмите «Применить изменения»
Стратегии масштабирования
Вертикальное масштабирование
Вертикальное масштабирование (смена типа инстанса) — основной способ изменения объёма ресурсов в Managed Postgres. Этот подход обеспечивает:
- Точную настройку: Выбирайте из более чем 50 типов инстансов, чтобы точно подобрать CPU, память и хранилище
- Оптимизацию под рабочую нагрузку: Выбирайте конфигурации, оптимизированные под конкретную рабочую нагрузку (с упором на вычисления, память или хранилище)
- Экономичность: Платите только за те ресурсы, которые вам нужны, без избыточного выделения
Реплики для чтения для горизонтального масштабирования
Для рабочих нагрузок с преобладанием чтения рассмотрите возможность использования реплик для чтения для горизонтального масштабирования производительности чтения:
- Перенесите запросы на чтение на выделенные реплики для чтения
- Каждая реплика для чтения — это полностью независимый инстанс Postgres с собственными вычислительными ресурсами и памятью
- Реплики для чтения получают изменения WAL из Объектного хранилища, что обеспечивает эффективную репликацию
Этот подход идеально подходит для приложений с высоким соотношением операций чтения к записи, таких как отчетные панели мониторинга, аналитические запросы или конечные точки API с преобладанием чтения.
Масштабирование CDC для интеграции ClickHouse
Если вы реплицируете данные в ClickHouse с помощью ClickPipes, вы можете независимо масштабировать конвейер CDC (фиксация изменений данных):
- Масштабируйте CDC-воркеры от 1 до 24 ядер ЦП
- Объем памяти автоматически масштабируется в 4 раза от количества ядер ЦП
- Настраивайте масштабирование через ClickPipes OpenAPI
Это позволяет оптимизировать пропускную способность репликации независимо от ресурсов вашего инстанса Postgres.
При заполнении диска на 90% тип инстанса будет изменён на более крупный.
Последнее изменение 10 июня 2026 г.