该引擎支持将 ClickHouse 与 Redis 集成。由于 Redis 采用键值 (KV) 模型,我们强烈建议仅进行点查询,例如 where k=xx 或 where k in (xx, xx)。
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
(
name1 [type1],
name2 [type2],
...
) ENGINE = Redis({host:port[, db_index[, password[, pool_size]]] | named_collection[, option=value [,..]] })
PRIMARY KEY(primary_key_name);
引擎参数
host:port — Redis 服务器地址,可以忽略端口,此时将使用默认 Redis 端口 6379。
db_index — Redis 数据库索引,范围为 0 到 15,默认为 0。
password — 用户密码,默认为空字符串。
pool_size — Redis 最大连接池大小,默认为 16。
primary_key_name - 列列表中的任意列名。
序列化PRIMARY KEY 仅支持一列。主键会以二进制形式序列化为 Redis key。
除主键外的列会按对应顺序以二进制形式序列化为 Redis 值。
参数也可以通过命名集合传递。在这种情况下,host 和 port 应分别指定。生产环境中建议采用这种方式。目前,通过命名集合传递给 Redis 的所有参数都必须提供。
过滤带有 key equals 或 in filtering 的查询会被优化为从 Redis 执行多键查找。如果查询未按键过滤,则会发生全表扫描,这是一项开销很大的操作。
在 ClickHouse 中使用普通参数创建一个使用 Redis 引擎的表:
CREATE TABLE redis_table
(
`key` String,
`v1` UInt32,
`v2` String,
`v3` Float32
)
ENGINE = Redis('redis1:6379') PRIMARY KEY(key);
或者使用命名集合:
<named_collections>
<redis_creds>
<host>localhost</host>
<port>6379</port>
<password>****</password>
<pool_size>16</pool_size>
<db_index>s0</db_index>
</redis_creds>
</named_collections>
CREATE TABLE redis_table
(
`key` String,
`v1` UInt32,
`v2` String,
`v3` Float32
)
ENGINE = Redis(redis_creds) PRIMARY KEY(key);
插入:
INSERT INTO redis_table VALUES('1', 1, '1', 1.0), ('2', 2, '2', 2.0);
SELECT COUNT(*) FROM redis_table;
┌─count()─┐
│ 2 │
└─────────┘
SELECT * FROM redis_table WHERE key='1';
┌─key─┬─v1─┬─v2─┬─v3─┐
│ 1 │ 1 │ 1 │ 1 │
└─────┴────┴────┴────┘
SELECT * FROM redis_table WHERE v1=2;
┌─key─┬─v1─┬─v2─┬─v3─┐
│ 2 │ 2 │ 2 │ 2 │
└─────┴────┴────┴────┘
更新:
请注意,主键不能更新。
ALTER TABLE redis_table UPDATE v1=2 WHERE key='1';
删除:
ALTER TABLE redis_table DELETE WHERE key='1';
TRUNCATE:
异步 flush Redis DB。Truncate 也支持 SYNC 模式。
TRUNCATE TABLE redis_table SYNC;
Join:
与其他表进行联接。
SELECT * FROM redis_table JOIN merge_tree_table ON merge_tree_table.key=redis_table.key;
Redis 引擎 也支持扫描查询,例如 where k > xx,但它也有一些限制:
- 在极少数发生 rehash 的情况下,扫描查询可能会产生一些重复的键。详见 Redis Scan。
- 在扫描过程中,键可能会被创建和删除,因此结果数据集无法反映某个有效的时间点。