varSampStable

데이터 집합의 표본 분산(sample variance)을 계산합니다. varSamp와 달리 이 함수는 수치적으로 안정적인 알고리즘을 사용합니다. 속도는 더 느리지만 계산 오차는 더 적습니다.

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varSampStable

도입 버전: v1.1.0

데이터 집합의 표본 분산(sample variance)을 계산합니다. varSamp와 달리, 이 함수는 수치적으로 안정적인 알고리즘을 사용합니다. 처리 속도는 느리지만 계산 오차가 더 낮습니다.

표본 분산은 varSamp와 동일한 공식으로 계산됩니다:

$$\frac{\Sigma{(x - \bar{x})^2}}{n-1}$$

여기서:

• $x$는 데이터 집합의 각 개별 데이터 포인트
• $\bar{x}$는 데이터 집합의 산술 평균(arithmetic mean)
• $n$은 데이터 집합의 데이터 포인트 수

구문

varSampStable(x)

인수

• x — 표본 분산을 계산할 모집단입니다. (U)Int*, Float*, 또는 Decimal*

반환 값

입력 데이터 집합의 표본 분산을 반환합니다. Float64

예시

안정적인 표본 분산 계산

Query

DROP TABLE IF EXISTS test_data;
CREATE TABLE test_data
(
    x Float64
)
ENGINE = Memory;

INSERT INTO test_data VALUES (10.5), (12.3), (9.8), (11.2), (10.7);

SELECT round(varSampStable(x),3) AS var_samp_stable FROM test_data;

Response

┌─var_samp_stable─┐
│           0.865 │
└─────────────────┘