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ClickHouse는 Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Apache Paimon, Hive를 포함한 데이터 레이크를 지원합니다. 읽기쓰기를 지원하며, 파티션 프루닝, 통계 기반 프루닝, 스키마 진화, 위치 기반 삭제, 동등성 삭제, 타임 트래블, 내부 검사를 완벽하게 지원합니다. ClickHouse의 데이터 레이크는 개별 테이블은 물론 Unity, AWS Glue, Rest, Polaris, Hive Metastore 카탈로그도 지원합니다. 데이터 레이크에서의 쿼리 성능은 분산 처리, 효율적인 네이티브 Parquet 리더, 그리고 데이터 파일 캐싱 덕분에 매우 뛰어납니다.
마지막 수정일 2026년 6월 10일